Давненько на сторінках цього блогу не згадувався спам в тексті статтей.

Стаття lilumi про те, що в нього відсутній спам - надихнула і "завела".

Як відомо - для того, щоб навчитись їздити на лижах - просто необхідно навчитись правильному падінню з них.
Аналогічно і із спамом. Для того, щоб розуміти і вміти зменшити його кількість - просто необхідно вміти і знати алгоритми цього самого спаму.
Відповідно до цього ствердження я спробую незнайомими мені інструментами проаналізувати принцип роботи "розумного" спаму з можливостями дуже серйозної автоматизації і обов'язковим втручанням людини-спамера.

Бровзаючи простори інтернету, натрапив на цікаву статтю, в якій автор досить гостро піднімає проблему спаму засобами OpenID ідентифікації.

Ця стаття заставила мене перечитати схожу по контексту власну, написану в минулому році, де я розмірковував і намагався класифікувати спам. Спробую продовжити тему.

Висить собі лічильник, показує якусь цифру.
Кому вона потрібна?
Ну... Існує ймовірність, що через трошки вище місце в якомусь із рейтингів збільшиться кількість відвідувачів.
А ще є ілюзія того, що хтось із гладенькою корою головного мозку гляне на цифру і подумає - Вау... Всі ж читають, значить і я буду.
Є ще одна сторона медалі - можна досить непогано навчитись питанню безпеки. Хоча даний варіант легко вичисляється - як правило автору такої накрутки абсолютно наплювати на результат винесення чогось в топ, ну бо мета зовсім не та.
Спробую навести приклад.